大奖18dj18vip-大奖18dj18娱乐官网

助力产业智慧升级,云服务器首年88元起,更有千元代金券礼包免费领!

大奖18dj18vip

查看: 100|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[移动开发] iostat参数说明

[复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    前天 13:42
  • 签到天数: 550 天

    [LV.9]以坛为家II

    硕士生

    1万

    主题

    1万

    帖子

    3万

    积分

    Rank: 8Rank: 8

    UID
    15343
    威望
    -561
    贡献
    7964
    在线时间
    245 小时
    注册时间
    2015-10-12
    跳转到指定楼层
    楼主
    发表于 2019-8-15 15:16:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    推广者专属福利,新客户无门槛领取总价值高达2775元代金券,每种代金券限量500张,先到先得。
    一直不太会用这个参数。现在认真研究了一下iostat,因为刚好有台重要的服务器压力高,所以放上来分析一下.下面这台就是IO有压力过大的服务器
      # iostat -x 1 10
      Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009
      avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
      1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
      Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
      sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28
      sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
      sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
      sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
      sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
      sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36
      sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16
      rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s
      wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s
      r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s
      w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s
      rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s
      wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s
      rkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。(需要计算)
      wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)
      avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
      avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。
      await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
      svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)
      %util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
      如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘
      可能存在瓶颈。
      idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
      同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
      另外还可以参考
       svctm 一般要小于 await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),svctm 的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。await 的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。如果 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎没有等待时间;如果 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,应用得到的响应时间变慢,如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator 算法,优化应用,或者升级 CPU。
      队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。
      别人一个不错的例子.(I/O 系统 vs. 超市排队)
       举一个例子,我们在超市排队 checkout 时,怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数,5个人总比20人要快吧? 除了数人头,我们也常常看看前面人购买的东西多少,如果前面有个采购了一星期食品的大妈,那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了,如果碰上了连 钱都点不清楚的新手,那就有的等了。另外,时机也很重要,可能 5 分钟前还人满为患的收款台,现在已是人去楼空,这时候交款可是很爽啊,当然,前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义 (不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。
      I/O 系统也和超市排队有很多类似之处:
      r/s+w/s 类似于交款人的总数
      平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数
      平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度
      平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间
      平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少
      I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。
      我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式,以及 I/O 的速度和响应时间。
      下面是别人写的这个参数输出的分析
      # iostat -x 1
      avg-cpu: %user %nice %sys %idle
      16.24 0.00 4.31 79.44
      Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
      /dev/cciss/c0d0
      0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
      /dev/cciss/c0d0p1
      0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
      /dev/cciss/c0d0p2
      0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
      上面的 iostat 输出表明秒有 28.57 次设备 I/O 操作: 总IO(io)/s = r/s(读) +w/s(写) = 1.02+27.55 = 28.57 (次/秒) 其中写操作占了主体 (w:r = 27:1)。
      平均每次设备 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每个 I/O 请求却需要等上 78ms,为什么? 因为发出的 I/O 请求太多 (每秒钟约 29 个),假设这些请求是同时发出的,那么平均等待时间可以这样计算:
      平均等待时间 = 单个 I/O 服务时间 * ( 1 + 2 + … + 请求总数-1) / 请求总数
      应用到上面的例子: 平均等待时间 = 5ms * (1+2+…+28)/29 = 70ms,和 iostat 给出的78ms 的平均等待时间很接近。这反过来表明 I/O 是同时发起的。
      每秒发出的 I/O 请求很多 (约 29 个),平均队列却不长 (只有 2 个 左右),这表明这 29 个请求的到来并不均匀,大部分时间 I/O 是空闲的。
      一秒中有 14.29% 的时间 I/O 队列中是有请求的,也就是说,85.71% 的时间里 I/O 系统无事可做,所有 29 个 I/O 请求都在142毫秒之内处理掉了。
       delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s =78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 = 2232.8,表明每秒内的I/O请求总共需要等待2232.8ms。所以平均队列长度应为 2232.8ms/1000ms = 2.23,而 iostat 给出的平均队列长度 (avgqu-sz) 却为 22.35,为什么?! 因为 iostat 中有 bug,avgqu-sz 值应为 2.23,而不是 22.35。
    楼主热帖排行榜
    大奖18dj18vip社区温馨提示:
    大奖18dj18vip(www.dastanona.com)十分重视网络版权及其他知识产权的保护,针对网络侵权采取如下版权政策:
    1、大奖18dj18vip有理由相信网友侵犯任何人的版权或作品,(图文,文字,下载,视频,非法传播),大奖18dj18vip有权不事先通知即删除涉嫌侵权的作品和内容
    2、大奖18dj18vip将采取必要的网络技术手段,确认为侵权作品或内容的用户有权进行警告、屏蔽、删除的行为,尽可能的防止侵权行为的发生
    3、大奖18dj18vip影视资源均收集自互联网,没有提供影片资源存储,也未参与录制上传,若大奖18dj18vip收录的资源涉及您的版权或知识产权或其他利益,我们会立即删除
    4、大奖18dj18vip,删帖,投诉,举报,侵权,若大奖18dj18vip侵犯您的权益,附上身份及权利证明,请直接发送邮件到 kefu-sosoba@qq.com 我们将在一个工作日内删除
    soso大奖18dj18vip社区是聚合百度搜索,搜狗搜索,360搜索,新闻,教育,站长,广告,娱乐,影视,微信,网盘,营销,手机,汽车,游戏,论坛综合为一体的大型门户社区www.dastanona.com
    关闭

    大奖18dj18vip社区公告上一条 /1 下一条

    Powered by www.dastanona.com X3.4© 2013-2019 大奖18dj18vip社区 小黑屋|手机版|Archiver|地图|关于我们|腾讯云代金券|帮助中心|soso吧社区
    广告服务/项目合作: kefu-sosoba@qq.com  侵权举报邮箱: kefu-sosoba@qq.com  大奖18dj18vip建站时间:创建于2013年07月23日
    免责声明:大奖18dj18vip所有的内容均来自互联网以及第三方作者自由发布,版权归原作者版权所有,大奖18dj18vip不承担任何的法律责任,若有侵权请来信告知,我们立即删除!
    大奖18dj18vip热搜:大奖18dj18vip,搜搜,搜搜网,搜一下,搜吧,soso,sousou,快搜,soso搜搜,好搜,搜索,soso问问,搜搜问问,搜搜小说,搜搜图片,搜狗搜索,微信搜索,图片搜索,百度搜索,手机搜索,网盘搜索

    GMT+8, 2019-10-16 20:41 , Processed in 1.140625 second(s), 15 queries , Gzip On, MemCache On.

    快速回复 返回顶部 返回列表